Visi dan Misi

Visi

Menjadi program studi yang berkualitas dan unggul di bidang komputasi statistik, khususnya untuk menghasilkan statistik resmi negara (official statistics), sesuai dengan perkembangan sains dan teknologi yang memberikan kontribusi nyata terhadap Sistem Statistik Nasional maupun Internasional

Misi
  1. Menyelenggarakan pendidikan vokasi dalam rangka menghasilkan ahli komputasi statistik yang unggul dan berkualitas dalam pengembangan sistem informasi statistik, pengelolaan infrastruktur data dan layanan teknologi informasi, dan sains data pemerintahan untuk menunjang tugas pokok dan fungsi Badan Pusat Statistik serta Kementerian dan Lembaga non Kementerian lainnya.

  2. Melaksanakan penelitian dan pengembangan sains dan teknologi yang unggul di bidang komputasi statistik untuk menghasilkan official statistics.

  3. Melaksanakan pengabdian kepada masyarakat yang berkualitas dan bermanfaat di bidang komputasi statistik.

  4. Menghasilkan lulusan dalam bidang komputasi statistik yang berorientasi pelayanan, akuntabel, kompeten, harmonis, loyal, adaptif, dan kolaboratif (BerAKHLAK).

 

Profil Lulusan

Profil lulusan diarahkan untuk mengisi jabatan fungsional ASN di Badan Pusat Statistik maupun Kementerian atau Lembaga Non Kementerian lainnya yaitu pranata komputer dan analis data ilmiah dengan peran sebagai berikut:

  1. Pengembang Sistem Informasi Statistik: Lulusan yang mampu menerapkan metode perancangan dan implementasi sistem khususnya sistem informasi pada proses bisnis statistik dan pipeline data;
  2. Pengelola Infrastruktur Data dan Layanan Teknologi Informasi: Lulusan yang memiliki kemampuan dalam mengelola infrastruktur dan layanan teknologi informasi pendukung proses bisnis statistik, dan mengelola infrastruktur data terstruktur maupun tidak terstruktur;
  3. Ilmuwan Data Pemerintahan: Lulusan yang memiliki kemampuan dalam pengumpulan, analisis, dan interpretasi data pemerintahan, baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.

 

Akreditasi

Berdasarkan Keputusan BAN-PT No. 2911/SK/BAN-PT/AK-ISK/ST/VII/2022, Program Studi D-IV Komputasi Statistik terakreditasi dengan peringkat Terakreditasi Baik Sekali

 

 

Capaian Pembelajaran Lulusan

Agar mahasiswa memiliki profil lulusan seperti di atas, telah dirumuskan beberapa capaian pembelajaran lulusan sebagai berikut yang mengacu kepada nilai-nilai dasar ASN yaitu Berorientasi Pelayanan, Akuntabel, Kompeten, Harmonis, Loyal, Adaptif, dan kolaboratif (berAKHLAK):

SIKAP

S1

Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius.

S2

Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika.

S3

Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila.

S4

Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa.

S5

Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain.

S6

Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.

S7

Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.

S8

Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

S9

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

S10

Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

 

KETERAMPILAN UMUM

KU1

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya.

KU2

Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur

KU3

Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu

pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai

humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni, menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi.

KU4

Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi.

KU5

Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan

data.

KU6

Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya.

KU7

Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan

melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang

ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya.

KU8

Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri.

KU9

Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

 

KETERAMPILAN KHUSUS

KK1

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya.

KK2

Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.

KK3

pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi,gagasan, desain atau kritik seni, menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau  laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi.

KK4

Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi.

KK5

Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

KK6

Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing,  kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya.

KK7

Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya.

KK8

Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri.

KK9

Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

KK10

Berkomunikasi secara efektif dalam berbagai konteks professional

KK11

Mampu menganalisis, merancang, membuat, dan melakukan evaluasi sistem informasi untuk kebutuhan organisasi, khususnya pada proses bisnis statistik

KK12

Mampu menerapkan prinsip pemrograman dan metodologi yang tepat untuk pengembangan sistem informasi untuk mendukung proses bisnis statistik

KK13

Mampu melakukan pengelolaan infrastruktur teknologi informasi, sistem jaringan dan komunikasi data, dan layanan teknologi informasi untuk mendukung proses bisnis statistik

KK14

Mampu melakukan pengelolaan infrastruktur data terstruktur dan semi terstruktur sesuai dengan pipeline data statistik ofisial

KK15

Mampu melakukan pengumpulan, pengolahan, analisis, penyajian, dan interpretasi data, baik yang terstruktur maupun semi terstruktur, untuk mendukung statistik ofisial

KK16

Mampu merencanakan dan melaksanakan kegiatan statistik berupa survei di lapangan

 

PENGUASAAN PENGETAHUAN

PP1

Memahami konsep teoritis analisis, perancangan, pembuatan, dan evaluasi sistem informasi untuk kebutuhan organisasi

PP2

Menguasai konsep pemrograman dan metodologi pengembangan sistem informasi

PP3

Menguasai proses bisnis statistik, teori pondasi official statistics, dan pipeline data

PP4

Menguasai teori dasar infrastruktur dan layanan teknologi informasi, mencakup perangkat keras komputer, sistem jaringan dan komunikasi data,  infrastruktur data terstruktur dan tidak terstruktur

PP5

Menguasai konsep pengumpulan, pengolahan, analisis, penyajian, dan interpretasi data, baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur

 

KEMAMPUAN MANAJERIAL

KM1

Mampu bekerjasama dan berkomunikasi dalam tim serta bertanggung jawab terhadap pekerjaan

KM2

Mampu mengelola dan mengendalikan kegiatan statistik berupa survei di lapangan

KM3

Mampu mengelola dan mengendalikan proyek pengembangan sistem berbasis komputer

KM4

Mampu menerapkan manajemen dan administrasi perkantoran

 

Struktur Mata Kuliah

Struktur kurikulum terdiri dari kelompok mata kuliah, dengan jumlah mata kuliah dan SKS sebagai berikut:

 

Kelompok mata kuliah

Julmah Mata Kuliah

SKS

1.   Mata Kuliah Wajib Umum (MKWU)

3

9

2.   Mata Kuliah Wajib Institusi (MKWI)

10

30

3.   Mata Kuliah Wajib Prodi (MKWP)

20

60

4.   Mata Kuliah Pengayaan (MKP)

4

10

5.   Mata Kuliah Peminatan (MKM) pada dua peminatan: Sains Data dan Sistem Informasi Statistik (masing-masing)

5

15

6.   Praktik Kerja Lapangan

1

4

7.   Magang

1

12

8.   Seminar & Skripsi

1

5

TOTAL SKS

145

 

Sebaran Mata Kuliah

SEMESTER I

No

Mata Kuliah

Jenis

SKS

Jam Pertemuan

Teori

Praktik

Total

Teori

Praktik

1

Aljabar Linier

MKWP

3

-

3

3

-

2

Kalkulus

MKWP

3

-

3

3

-

3

Metode Statistika I

MKWP

2

1

3

2

2

4

Pengantar Teknologi Informasi

MKWI

3

-

3

3

-

5

Pengantar Demografi

MKWI

3

-

3

3

-

6

Pendidikan Agama

MKWU

3

-

3

3

-

7

Bahasa Inggris I

MKP

2

-

2

2

-

TOTAL

19

1

20

19

2

 

SEMESTER II

No

Mata Kuliah

Jenis

SKS

Jam Pertemuan

Teori

Praktik

Total

Teori

Praktik

8

Matematika Diskrit

MKWP

3

-

3

3

-

9

Algoritma dan Pemrograman

MKWP

2

1

3

2

2

10

Statistika Matematika I

MKWP

3

-

3

3

-

11

Pengantar Ekonomi

MKWI

3

-

3

3

-

12

Bahasa Indonesia

MKWU

3

-

3

3

-

13

Bahasa Inggris II

MKP

2

-

2

2

-

14

Analisis Data Eksploratif

MKWP

2

1

3

2

2

TOTAL

18

2

20

18

4

 

SEMESTER III

No

Mata Kuliah

Jenis

SKS

Jam Pertemuan

Teori

Praktik

Total

Teori

Praktik

15

Struktur Data

MKWP

2

1

3

2

2

16

Metode Statistika II

MKWP

2

1

3

2

2

17

Metode Penarikan Sampel

MKWP

3

-

3

3

-

18

Basis Data

MKWP

2

1

3

2

2

19

Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan

MKWU

3

-

3

3

-

20

Statistika Matematika II

MKWP

3

-

3

3

-

21

Sistem Informasi Geografis

MKP

2

1

3

2

2

TOTAL

17

4

21

17

8

 

SEMESTER IV

No

Mata Kuliah

Jenis

SKS

Jam Pertemuan

Teori

Praktik

Total

Teori

Praktik

22

Metode Numerik

MKWP

3

-

3

3

-

23

Pemrograman Berorientasi Objek

MKWP

2

1

3

2

2

24

Pemrograman Berbasis Web

MKWP

2

1

3

2

2

25

Analisis Regresi

MKWP

2

1

3

2

2

26

Komputasi Statistik

MKWP

2

1

3

2

2

27

Pengantar Official statistics

MKWI

3

-

3

3

-

28

Metode Survei

MKWI

3

-

3

3

-

TOTAL

18

3

21

18

6

 

SEMESTER V

No

Mata Kuliah

Jenis

SKS

Jam Pertemuan

Teori

Praktik

Total

Teori

Praktik

29

Analisis Peubah Ganda

MKWP

2

1

3

2

2

30

Metodologi Penelitian

MKWP

3

-

3

3

-

31

Rekayasa Perangkat Lunak

MKWP

3

-

3

3

-

32

Official statistics

MKWI

3

-

3

3

-

33

Praktik Kerja Lapangan I

PK

-

2

2

-

8

PEMINATAN SAINS DATA

34

Analisis Runtun Waktu

MKM/ SD

2

1

3

2

2

35

Information Retrieval

MKM/ SD

2

1

3

2

2

PEMINATAN SISTEM INFORMASI STATISTIK

34

Sistem Jaringan Komputer dan Data

MKM/ SI

2

1

3

2

2

35

Pemrograman Paltform Khusus

MKM/ SI

2

1

3

2

2

TOTAL

15

5

20

15

14

 

SEMESTER VI

No

Mata Kuliah

Jenis

SKS

Jam Pertemuan

Teori

Praktik

Total

Teori

Praktik

36

Data Mining

MKP

3

-

3

3

-

37

Sistem Neraca Nasional

MKWI

3

-

3

3

-

38

Official statistics Lanjutan

MKWI

3

-

3

3

-

39

Praktik Kerja Lapangan II

PK

-

2

2

 

8

PEMINATAN SAINS DATA

40

Kecerdasan Buatan

MKM/ SD

3

-

3

3

-

41

Visualisasi Data dan Informasi

MKM/ SD

2

1

3

2

2

42

Teknologi Big Data

MKM/ SD

3

-

3

3

-

PEMINATAN SISTEM INFORMASI STATISTIK

40

Keamanan Sistem Informasi

MKM/ SI

3

-

3

3

-

41

Teknologi Perekayasaan Data

MKM/ SI

2

1

3

2

2

42

Interaksi Manusia dan Komputer

MKM/ SI

3

-

3

3

-

TOTAL

17

3

20

17

10

 

SEMESTER VII

No

Mata Kuliah

Jenis

SKS

Jam Pertemuan

Teori

Praktik

Total

Teori

Praktik

43

Manajeman SDM dan Perkantoran

MKWI

3

-

3

3

-

44

Teknik Komunikasi

MKWI

2

1

3

2

2

45

Magang

PK

-

12

12

-

48

TOTAL

5

13

18

5

50

 

SEMESTER VIII

No

Mata Kuliah

Jenis

SKS

Jam Pertemuan

Teori

Praktik

Total

Teori

Praktik

46

Seminar

TA

-

1

1

-

2

47

Skripsi

TA

-

4

4

-

8

TOTAL

-

5

5

-

10

                     

 

Rencana Pelaksanaan Kurikulum

Rencana pelaksanaan kurikulum dalam 8 semester adalah sebagai berikut: